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01实验 机器学习简介

本节内容了解监督学习、无监督学习、强化学习、 半监督学习的相关知识点。

2023-01-30

02实验 监督学习

本节内容学习什么是监督学习,监督学习的类型的相关知识点。

2023-01-30

03实验 监督学习——回归

本节内容学习何时选择回归,回归分析,回归类型的相关知识点。

2023-01-30

04实验 监督学习——分类

本节内容学习分类的相关知识点。

2023-01-30

05实验 不同分类模型的优缺点

本节内容学习不同种类的分类模型的相关知识点。

2023-01-30

06实验 评估指标

本节内容学习混淆矩阵、分类准确度、对数损失、AUC、F1分数、平均绝对误差、均方误差的相关知识点。

2023-01-30

07实验 无监督学习

本节内容学习无监督学习、半监督学习、强化学习的相关知识点。

2023-01-30

08实验 机器学习中的聚类

本节内容学习聚类的方法的相关知识点。

2023-01-30

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