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第一章 Hadoop初体验
第二章 HDFS分布式文件系统
第三章 MapReduce 分布式计算框架
第四章 YARN 资源调度框架
第五章 数据迁移工具
第六章 Hive 数据仓库
第七章 Zookeeper 分布式协调服务
第八章 HBase 分布式数据库
第九章 Spark 分布式开源处理系统
第十章 Flume 文件监控系统
第十一章 Kafka 分布式流处理平台
第十二章 初识数据仓库
第十三章 数据仓库建模
第十四章 数据仓库的多维数据建模
第十五章 联机分析处理 OLAP
第十六章 数据仓库的设计和使用
第十七章 数据迁移工具 Sqoop
第十八章 数据仓库工具 hive
第十九章 数据仓库、数据湖与 BI
第二十章 数据分析与可视化概述
第二十一章 数值计算库 NumPy
第二十二章 数据统计分析库 Pandas
第二十三章 数据的导入、导出
第二十四章 数据清洗
第二十五章 统计分析
第二十六章 数据分析模型
第二十七章 时间序列数据分析
第二十八章 Matplotlib 数据可视化基础
第二十九章 Seaborn可视化
第三十章 pyecharts可视化
第三十一章 机器学习基础
第三十二章 线性回归
第三十三章 逻辑回归
第三十四章 朴素贝叶斯
第三十五章 支持向量机 (SVM)
第三十六章 决策树
第三十七章 集成分类器
第三十八章 聚类

章节列表

Chapter List

第一章 Hadoop初体验
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第二章 HDFS分布式文件系统
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第三章 MapReduce 分布式计算框架
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第四章 YARN 资源调度框架
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第五章 数据迁移工具
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第六章 Hive 数据仓库
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第七章 Zookeeper 分布式协调服务
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第八章 HBase 分布式数据库
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第九章 Spark 分布式开源处理系统
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第十章 Flume 文件监控系统
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第十一章 Kafka 分布式流处理平台
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第十二章 初识数据仓库
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第十三章 数据仓库建模
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第十四章 数据仓库的多维数据建模
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第十五章 联机分析处理 OLAP
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第十八章 数据仓库工具 hive
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第十九章 数据仓库、数据湖与 BI
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第二十章 数据分析与可视化概述
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第二十一章 数值计算库 NumPy
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第二十二章 数据统计分析库 Pandas
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第二十三章 数据的导入、导出
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第二十四章 数据清洗
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第二十五章 统计分析
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第二十六章 数据分析模型
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第二十七章 时间序列数据分析
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第二十八章 Matplotlib 数据可视化基础
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第二十九章 Seaborn可视化
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第三十章 pyecharts可视化
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第三十一章 机器学习基础
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第三十二章 线性回归
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第三十三章 逻辑回归
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第三十四章 朴素贝叶斯
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第三十五章 支持向量机 (SVM)
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第三十六章 决策树
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第三十七章 集成分类器
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第三十八章 聚类
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